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圖資及API服務

Map & API Service

地圖與圖資服務領先者

Leading Map | Geospatial | Mobility Data Provider

勤崴國際科技自電子地圖起家,一筆一畫建構出全台的圖資資料庫,從1/5000的圖資開始,發展到電信地圖,3D地圖,一路往自駕車專用的高精地圖努力,電子地圖包含整個導航路網涵蓋全台95%以上的道路,620萬以上的門牌資訊,50萬筆的全台店家景點資訊,正確率90%以上,每月更新店家資料庫。

2008年與Google合作,提供Google 全台路網地圖及店家資訊,讓消費者可以在手機裝置上享受各項LBS服務,開啟隨處隨玩的享樂生活。

2009年,勤崴建立全台最完整的「大眾運輸資料庫」,包含全台七大大眾運輸工具,包含公車,長途客運,火車,捷運,高鐵,飛機與船舶等大眾運輸資料庫,除了自建60,000點以上站點照片外,還提供45,000以上的站點介紹,並整合為「樂客轉乘通」APP,提供動態到站資訊及轉乘資訊。此套資料庫運用甚廣,包含建置政府機關的大眾運輸資料庫API讓眾多業者串接之外,也提供給Google,Apple的地圖用戶使用。

並於 2013年推出全台第一套全3D擬真地圖,為電子地圖的極致表現,可以在導航地圖中呈現出完全現場擬真實境,包含地上標線,紅綠燈,捷運站,3D立體地標與建物,甚至路樹等都栩栩如生,並成為邁向自駕車高精地圖的基礎。

2017年,我們購置了光達測繪車,開始蒐集自駕車所需的高精圖資,並已在政府幾個自駕車場域做測試,並與NVIDIA合作,透過AI及影像辨識處理來更精準快速的處理交通號誌與道路路況蒐集。

我們相信,高精地圖絕對是自駕車發展所需的基礎建設,勤崴也必然率先投入提供自駕車所需要的軟實力。

智能地址及興趣點服務平台

LOCATION INTELLIGENCE

勤崴為電子地圖、地理資訊與導航路況資訊服務領先者,並長期提供國際知名公司如Google與Apple圖資與交通相關數據。將圖資與數據整合在智慧移動、運輸物流、銀行保險、零售餐飲與智慧城市場域等應用。近年來並導入大數據析與AI演算,持續累積與優化相關地理資訊與交通導航資訊。

  • 最精準:專業圖資團隊每日品質控管,以及專門外業工程師實地訪查。
  • 最即時:每日更新2D/3D全台向量地圖,包含景點地標、道路路網、建築設施。
  • 最領先:建構全台灣各縣市3D City Model,並涵蓋都市及偏鄉。

地址及興趣點

Address and Points of Interesting

提供近千萬筆地址與興趣點資料庫,快速更新確保資料精確,同時透過智能運算分析,提升地址比對與校正的正確率。

地址定位
Geocoding
  • 格式正規:格式統一轉換包含數字的全形半形、阿拉伯及中文數字、破折號及之號。
  • 新舊驗證:每日與台灣戶政司門牌地址資料更新,將舊地址自動轉換成新地址。
  • 定位層級:定位結果的層級,得知定位到縣市、鄉鎮市區、巷弄號等八個層級。
  • 解決痛點:移除重複縣市及行政區、郵遞區號、工業區等,並將簡體轉換繁體。
字串自動完成
Autocomplete
  • 即時服務:使用者輸入字串的同時,即時提供使用者適合的字串提示。
  • 自動校正:透過地址與興趣點資料庫,產生預測查詢字串,達到自動校正及智能推薦。
  • 解決痛點:針對不明確的地址幫助尤其顯著,如缺少地名、缺少段或路、錯字轉換等。
興趣點搜尋
Points of Interesting-POI
  • 豐富點位:全台灣80萬點位以民生需求區分14種類型,並擁有近900種臺灣在地化獨家標籤。
  • 精準推薦:依經緯度、興趣點類別 (Nearby Search)、關鍵字 (Text Search, Find Place)搜尋,智慧推薦符合條件的點位。
  • 豐富資訊:經專業團隊驗證之點位詳細資訊 (Place Detail),如營業時間、店家電話、充電樁資訊、停車場資訊等。
  • 模糊搜尋:定期分析臺灣常見關鍵字,店名無相關字詞沒關係,智慧推薦最在地的興趣點 (如Text Search前端示意圖效果)。
Autocomplete Text Search Find Place
圖例
適用情境 預測尚未完整輸入的內容 藉關鍵字字串探索 POI時使用 查詢明確目標 POI時使用
搜尋內容 地址&POI POI POI
模糊搜尋 V V
自動校正 V V V
單次呼叫費用/使用方式
通常需呼叫多次

通常呼叫1次

通常呼叫1次
回傳筆數 10筆預測 20筆POI (僅基本資訊) 1筆POI (僅基本資訊)

圖資導航資料應用

BUSINESS INTELLIGENCE
商業應用
科技轉型
交通運輸、零售餐飲、金融保險、房屋仲介
物流快遞、環保清潔、警政消防、巴士公車
車物聯網
視覺數據
車流路況、物流配送、日夜人流、房價租金
空品水文、天氣溫度、電網設施、治安防災
向量地圖
導航圖資
2D及3D向量地圖、地址門牌戶籍人口
興趣地點建物屬性路、網路寬超速告警
導航路順大眾轉乘

智慧物流決策分析

Intelligent logistic Analysis

智能分配「貨件所屬配區」,有效提升20%分配精準度,有效降低分配錯誤而退回貨件,進而如期送達提高滿意度。

影響智慧物流產業三大方面:
  • 經濟:降低運輸成本
  • 環境:降低運輸排放
  • 社會:提升工作品質

商業空間及環境數據分析

Location and Environment Data Analysis for Business
  • 餐飲品牌發展趨勢:
    分析50種以上餐飲品類,掌握店家所在區域、開閉店狀況,並透過餐飲品類、品牌、通路、商場四大面向分析數據,加強品牌經營策略。
  • 零售展店選址應用:
    整合日夜間人口分布、競爭者發展趨勢,以及周遭之交通可及性、交通壅塞性、道路寬度等數據,完整商圈分析瞄準目標客群,優化展店選址決策。
  • 銀行保險不動產鑑價:
    改善傳統不動產、擔保品等之鑑價模式,結合GIS呈現與空間分析,藉以提升鑑價準確度依據。
品類

超過50種品類,涵蓋台式、日式、各國美食、火鍋、小吃、咖啡等,以下舉例

  • 日式細分:日式麵食、日式咖哩、丼飯專賣、豬排專賣、壽司生魚
  • 火鍋細分:涮涮鍋、麻辣鍋、羊肉爐、薑母鴨、藥膳鍋
  • 主題細分:連鎖速食店、百匯吃到飽、居酒屋酒吧,複合式茶館、燒肉、鐵板燒
品牌 以”飲料專賣店”品類舉例,2017至2022年新增約4000間店家,並擴增約800個品牌及100個連鎖品牌
通路 各餐飲品類的店面型態,如百貨購物、街邊、商場量販、交通轉運
商場 商場各樓層的餐飲品類及品牌名,如高鐵台中站2樓、桃園機場5樓